AI 时代, 产品经理的“新必修课”是什么?
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在这个由大模型驱动的新时代,产品经理的角色正悄然发生变化:从需求梳理者变成认知协同者,从功能规划者变成智能体验的设计师。
AI不会取代产品经理,但会取代不会用AI的产品经理。
在AI时代,PM不再是“写需求的人”,而是“人机协同的设计者”。
未来PM的竞争力公式=行业洞察力+AI使用力+系统思维。过去几年,产品经理一直被调侃是“打杂的”:既要写PRD,又要画原型,还要盯需求,还要跟进测试。
但自从AI尤其是大模型的崛起,这些“基础活”很多都能交给AI完成了。
于是一个问题被频繁抛出:AI会不会取代产品经理?
我想说的是:AI不会取代产品经理,但它一定会取代那些“不会用AI的产品经理”。
这也意味着,AI时代的PM,需要补上一门新的“必修课”。
一、AI已经悄悄改变了PM的工作流
传统PM的日常:
收集用户需求,做访谈
写PRD,拆解需求
做竞品分析,整理对比
画原型,给研发讲需求
上线后看数据,做复盘
过去这些都要人工处理,但现在有了AI:
用户研究:大模型能快速总结用户评论、工单,提炼痛点。
PRD撰写:输入一句话需求,AI就能生成一份完整的文档初稿。
竞品分析:上传竞品功能说明,就能自动生成表格对比。
原型生成:用AI直接把文字转成界面草图。
数据分析:丢给AI一份埋点数据,几分钟就有分析报告
可以说,AI正在减少PM的“体力活”。
二、PM的新角色:人机协同的设计师
AI擅长的是工具性任务,而PM价值在于思维与判断。
未来PM更重要的角色有3个:
1)用户体验的把关人
AI可能回答正确,但表达生硬、体验糟糕,PM要负责让结果“更贴近用户的语言”,设计好交互方式。
2)业务逻辑的设计师
AI不懂行业模型,不懂KPI,也不懂商业目标。例如在教育场景,学生需要的不仅是“答案”,而是“解题思路+学习路径”。这是PM要定义的价值。
3)AI能力的裁剪者
AI的能力很多,但不是所有都适合放进产品。PM要懂得取舍,决定何处用AI、何处保留人工。
一句话总结:AI是工具,PM是导演。
三、案例:教育行业的启发
我最近在参与一个学科知识问答系统的项目,有几点体会:
传统方式
题库要人工录入、人工标注知识点
解析要由老师编写
学习路径要靠经验来规划
AI方式
AI可以快速生成答案解析
知识点映射由大模型完成初稿
PM的重点转为:校对+优化+设计学习路径
在这个过程中,我发现PM的角色从“搬砖”变成了“设计规则的人”。
比如:
如何保证AI的解析既正确又可读?
如何把AI的答案转化为教学闭环,而不是孤立的Q&A?
如何让AI的推荐路径真正符合学生的学习习惯?
这正是未来PM需要做的事:从执行到设计,从细节到系统。
四、AI时代PM的“新必修课”
我总结了3门课,未来PM必须掌握:
行业洞察力:AI能处理数据,但无法理解“行业痛点”。医疗要考虑合规,教育要考虑解释性,金融要考虑安全性。PM必须懂行业逻辑,才能告诉AI什么是“正确的方向”。
AI使用力:就像Excel是过去PM的标配工具,AI会成为未来的必备技能。谁能用好AI,谁就能更高效地完成需求文档、竞品分析、数据复盘。建议PM至少要熟悉几类AI工具:文本生成、图像生成、数据分析、原型生成。
系统思维:AI让执行更快,但战略设计更难。PM要具备系统化思维,把AI融入到整个业务流程。
简单来说:不是“拼AI”,而是用AI重构产品。
五、结尾:PM的未来竞争力公式
所以,AI时代产品经理的竞争力公式是:
未来PM竞争力=行业洞察力+AI使用力+系统思维
行业洞察力:决定你能否看清用户真正的需求
AI使用力:决定你能否高效完成任务
系统思维:决定你能否把产品做大做强
AI不会让产品经理失业,但会倒逼我们升级。
与其担心被替代,不如现在就开始学习如何让AI成为你的“超级助理”。
毕竟,未来的PM,不是“写需求的人”,而是“人机协同的设计者”。
思考题
你觉得未来3-5年,AI会在哪些场景里最深刻地改变PM的工作?

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