顶部
首页

AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践

AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践

更新时间: 浏览次数: 258

本文将以企业核心且易出问题的采购到付款(P2P)流程为例,具体说明AI如何逐步融入ERP,从发现需求到创造价值,其中有挑战、有方法,更有实际效益。

ERP系统像企业大管家,负责资金、物资和人员管理,但面对海量数据、多变市场和复杂流程时力不从心,存在效率低、易出错、依赖经验决策等现实问题。而AI的加入能为其注入新活力,不过二者融合并非简单叠加,必须从业务痛点出发,融合核心是数据驱动、模型决策、流程自动化。

一、从业务痛点挖掘AI价值

许多企业在AI+ERP实践中陷入技术先行误区,投入大量资源开发大模型,却收效甚微。有效的融合始于对业务流程的深度解构,建立“业务痛点→流程拆解→AI功能映射”的闭环逻辑。

需求挖掘从流程可视化与痛点量化开始

例如,某汽车零部件企业通过管理层访谈和一线人员场景还原,使用BPMN(业务流程模型与标记)工具绘制了包含12个关键节点的P2P全流程图。分析发现:采购部门日均处理200+份需求单,其中30%因物料规格描述模糊需返工;供应商寻源环节平均耗时14天,远超行业8天基准。该企业采用“影响度×发生频率”矩阵评估痛点优先级,最终锁定“供应商寻源效率低”(影响度9/10,频率8/10)和“三单匹配错误率高”(影响度8/10,频率9/10)为核心改进目标。

技术适配的三层架构

数据层:数据层仅依赖ERP内部静态数据(物料、供应商主数据)远远不够;需通过ETL/API整合内外部多源异构数据,构建统一数据视图,为模型训练和实时决策提供高质量输入。

算法层:选择匹配业务场景的模型。

处理发票和模糊描述:OCR(光学字符识别)负责从图像/PDF中提取文本,NLP(自然语言处理)负责语义理解(如将“约500件”解析为“450-550件”的合理区间)。(原理:OCR基于CNN等模型识别字符;NLP利用词性标注、依存句法分析、实体识别理解上下文)。

预测库存需求:LSTM(长短期记忆网络)模型擅长捕捉时间序列中的长期依赖关系(如季节性波动)。(原理:LSTM的门控结构有效学习长期模式)。

应用层:设计实用且可扩展的解决方案。例如,某集团开发的智能对账系统,支持与SAP、Oracle等主流ERP的松耦合集成(通常通过API网关或中间件实现),并允许业务人员通过低代码平台配置对账规则。(原理:低代码平台提供可视化界面和预置组件,降低技术门槛)。

二、AI驱动下的P2P全链条场景

P2P流程涉及需求规划、寻源、合同、物流、对账、付款等关键环节,AI技术可有效解决各环节痛点。

需求规划与寻源

痛点:物料需求描述模糊导致错采;供应商筛选效率低、信息不全带来风险。

AI解法:从经验主义到数据驱动

智能需求生成:基于Transformer模型,学习历史采购数据自动补全物料规格参数,并结合生产计划预测建议采购量。(原理:模型学习物料属性、采购量、生产计划特征进行预测)。

供应商智能寻源:构建供应商知识图谱,整合认证、履约记录、风险信息等多维度数据。(原理:基于图数据库构建实体关系网络,利用Embedding技术向量化)。采用余弦相似度算法匹配最优供应商。(原理:计算查询向量与供应商特征向量的相似度)。

智能比价与谈判:接入实时市场数据,结合供应商历史报价,运用博弈论算法(如纳什均衡求解器)生成最优议价策略。(原理:模拟多轮策略互动,预测对方反应)。

合同签订与执行

痛点:合同条款模糊引发纠纷;履约节点延迟影响生产。

AI解法:自动化审查与主动预警

智能合同审查:基于RAG(检索增强生成)+BGE(文本嵌入)+MoE(专家混合)架构的大模型,自动识别“验收标准未量化”、“权责不对等”等风险点。(原理:RAG精准检索相关条款,BGE计算文本相似度,MoE综合判断风险)。

履约智能监控:利用NLP解析合同关键节点(实体识别与关系抽取),结合ERP订单数据构建时间序列模型进行偏差预警。(原理:模型学习历史履约数据预测完成时间,设置阈值告警)。

订单协同与物流跟踪

痛点:订单变更信息不同步导致供应链脱节;物流异常造成货损。

AI解法:实时联动与动态优化

端到端协同:利用RPA(机器人流程自动化)实时同步订单变更信息至供应商门户。(原理:RPA自动在系统间抓取、填写、传递信息)。

智能物流调度:整合GPS、气象、交通数据,应用强化学习算法动态规划最优路线。(原理:RL智能体在模拟环境中学习最大化“准时送达+成本最低”的行动策略)。

发票处理与对账

痛点:三单匹配工作量大、错误率高;差异分析费时费力。

AI解法:自动化与智能化

多模态发票识别与匹配:OCR高精度提取信息(99.7%),NLP理解语义(如“折后价”),自动匹配三单。(原理:CV+OCR+NLP结合,规则引擎或模型进行字段匹配)。

智能差异分析:应用机器学习分类模型(如XGBoost、随机森林)自动识别差异原因(如价格不符源于促销、数量差异源于损耗)。(原理:模型学习历史差异数据预测根源)。

付款与供应商管理

痛点:僵化付款策略错失折扣;供应商评估主观性强。

AI解法:效率与风控并重

动态付款优化:基于供应商信用评级和企业现金流预测,运用线性规划(LinearProgrammingLP)算法生成最优付款方案。(原理:构建目标函数,在约束条件下求解最优付款时间组合)。

供应商健康度评估:建立多指标加权评分卡模型(如准时交付率40%、质量合格率30%等),自动生成分级报告。(原理:量化评估供应商绩效)。

合规与审计

痛点:人工监控合规风险(如超预算采购、关联交易)效率低;隐蔽舞弊难发现。

AI解法:智能监控与风险洞察

实时合规监控:构建知识图谱关联订单、付款、供应商关系数据,设置规则引擎扫描异常。(原理:构建实体关系网络,实时扫描异常模式)。

智能审计分析:应用关联规则算法(如Apriori)挖掘交易数据中的异常模式(如异常高频组合)。(原理:挖掘频繁项集和强关联规则)。

三、智能化升级落地路径

AI+ERP的成功落地需遵循科学路径:

夯实数据基础:数据质量是前提,例如,某汽车集团项目初期面临30%供应商信息缺失、5%发票影像模糊导致OCR失败等问题。通过建立数据标准、主数据管理和清洗流程,设立“供应商信息完整率”、“影像清晰率”等质量看板持续追踪,半年内显著改善数据质量。另外对敏感数据采用国密SM4算法加密(原理:对称加密保障安全)。

聚焦价值试点:选择痛点明确、见效快的场景启动。比如先以“发票处理”为试点,开发MVP版本进行A/B测试(AI组:2分钟/单,错误率0.5%vs人工组:25分钟/单,错误率8%),效果显著才能快速推广。

持续迭代优化:建立模型监控看板,跟踪关键业务指标(KPI)和模型性能指标(如准确率、召回率、数据漂移),通过引入更先进的模型算法或补充数据,逐步迭代试错升级。

四、理性看待智能化的风险

数据偏见:某企业因训练数据中南方供应商占比过高,导致推荐结果存在地域偏见。(原理:数据分布不均引发模型偏差)。通过数据再平衡和定期监控数据分布解决。

算法黑箱:使用SHAP值等技术提升模型可解释性,例如在供应商推荐时展示关键依据(如“准时率98%”)。

系统依赖:采用API网关实现AI模块与ERP的低耦合集成(微服务架构),并设计高可用方案(冗余、容灾),确保核心业务不中断。

AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践24小时观看热线:122。AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践全市各区点热线号码。☎:122


AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践24小时观看热线拥有专业的观看技师,快速的上门,为你的生活排忧解难。如您有以下需要我们来解决的问题请尽快与我们联系。我们能为您排除各种故障,特别是疑难杂症。 

1.热情专业的团队




AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践是您解决问题的最佳选择。我们拥有一支热情、专业的团队,竭诚为您提供优质的。无论您遇到哪些问题或疑虑,只需拨打122,我们的将会耐心倾听并提供您所需的帮助。您的满意是我们的追求。




2.红色字体,标志品质保障




当您拨打AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践的电话热线122时,您会惊喜地发现号码是以鲜艳的红色字体显示。这不仅是为了吸引您的注意,更是对我们产品卓越品质的保证。红色代表着力量和热情,我们希望通过热情的为您提供最可靠的解决方案,确保您的使用体验无忧无虑。




3.您的需求是我们最大的动力




我们深知客户的需求是我们成长的源泉,因此,您的需求总是我们最关心的问题。无论您遇到什么问题,无论大小,我们都将以最快的速度和最专业的态度进行处理。您只需拨打我们的电话热线,详细描述问题,我们将竭尽全力为您解决。您的满意度是我们工作的最终目标。




4.全方位的解决方案




一旦您拨通了AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践的电话热线122,我们将全面了解您的问题,并提供最合适的解决方案。无论是技术问题、、观看咨询还是其他相关问题,我们都将通过专业分析和经验丰富的团队来解决您的困扰。您的信赖是我们不懈努力的动力。




5.周到贴心的




我们追求卓越品质的同时,也注重周到贴心的。在您使用AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践的过程中,如果遇到了任何问题或需要观看,您只需拨打122,我们将及时安排人员为您提供全程跟踪。我们将无微不至地为您解决问题,确保您的家居生活舒适温暖。




结语




无论是产品质量还是,AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践都以高品质标准来追求客户的满意度。拨打我们的AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践电话热线122,您将得到热情专业的团队的全方位支持。我们将竭诚为您提供最可靠、高效和周到的解决方案,为您带来舒适的家居体验。




5、全部在线支付,方便快捷,保障权益。支持支付宝,微信付款



清远市(清城、清新)




宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、🍸当阳市、♓️五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🥣市辖区)




淮安市(淮安、淮阴、🍰清江浦、🍘洪泽)




巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、👨乌拉特后旗、乌拉特前旗、🕎️市辖区、🍹临河区、🍲五原县)




焦作市(解放、中站、马村、山阳)




娄底市(娄星)




鞍山市:🙄铁东区、铁西区、😸立山区、👉千山区。




郴州市(北湖、苏仙)




牡丹江市:🐁东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。




唐山市(丰润区、☪️丰南区、遵化市、🕟迁安市、👊️开平区、唐海县、🍙滦南县、⛈乐亭县、滦州市、玉田县、🥓迁西县、遵化市、唐山市路南区)




南通市(崇川区,港闸区,开发区,🐦海门区,❗️海安市。)




厦门市(思明、海沧、💚湖里、♻️集美、同安、翔安)




湘西土家族苗族自治州(凤凰县、🦏永顺县、🚬泸溪县、🌕保靖县、🕛吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)




白山市:浑江区、🌔江源区。




江门市(蓬江、江海、新会)




常熟市(方塔管理区、🔯虹桥管理区、🌤琴湖管理区、🐌兴福管理区、谢桥管理区、🍸大义管理区、☘️莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🌺宿城区、🤙湖滨新区、洋河新区。)




荆州市(沙市、💅荆州)




三亚市(淮北、🔞吉阳、天涯、崖州)




廊坊市(安次、广阳)




无锡市AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)




宜春市(袁州)




六安市(日照安、😩裕安、叶集)




锦州市(凌海市、🦟义县、⛎黑山县、🏒凌河区、🍤市辖区、古塔区、🈯️北镇市、😰太和区)




银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🦑贺兰县、灵武市、市辖区)




安康市(宁陕县、👺白河县、🥃汉阴县、岚皋县、💝石泉县、🌸市辖区、紫阳县、👌汉滨区、🥬旬阳县、镇坪县、🚸平利县)




宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、🍇猇亭区、☝夷陵区、😧远安县、😵兴山县、秭归县、🍰长阳土家族自治县、🤞五峰土家族自治县、😼宜都市、当阳市、😟枝江市、🔅虎亭区)




白山市:浑江区、☘️江源区。




赣州市(南康区、☝章贡区、🦚赣县区、🍹信丰县、大余县、上犹县、🐷崇义县、安远县、❎龙南县、🏐定南县、全南县、宁都县、🕑于都县、兴国县、♉️会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)




绍兴市(越城、柯桥、上虞)




杭州市(临安、🦙上城、下城、💪江干、拱野、😾西湖、滨江、余杭)




揭阳市(榕城、🆘揭东)




鹰潭市(余江县、市辖区、💢贵溪市、‼️月湖区)




邯郸市(邯山、🕉丛台、😧复兴、🤬峰峰矿、肥乡、永年)




巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🤭乌拉特后旗、乌拉特前旗、👌市辖区、🐋临河区、☝五原县)




宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🌩远安县、兴山县、秭归县、🍒长阳土家族自治县、🥠五峰土家族自治县、🎂宜都市、🌵当阳市、枝江市、虎亭区)




襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、🍆‍宜城市、南漳县、谷城县、保康县、📵‍枣阳市、定南县、♊️随州市、白浪镇、城关镇、🤧赵家镇、东津镇、堰头镇)




湖州市(南湖、秀洲)




马鞍山市(花山、雨山)




邢台市(柏乡县、临西县、任县、👺‍新河县、🍽宁晋县、南宫市、🍀内丘县、清河县、🥡‍巨鹿县、☄️临城县、♓️隆尧县、😷南和县、威县、桥东区、邢台县、☝️市辖区、平乡县、桥西区、⛈广宗县、沙河市)




银川市(永宁县、✌️兴庆区、♓️西夏区、✋金凤区、贺兰县、🍅灵武市、市辖区)




遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、🍻桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、🐙务川县、🌷凤冈县、🍘湄潭县、余庆县、习水县、🍃‍赤水市、😘仁怀市、土家族苗族自治县、🍪铜仁市、🍗松桃苗族自治县、万山区、黔西县)




襄阳市(襄城、🦃樊城、☮️‍襄州)




长春市(南关、宽城、🅾️️朝阳、二道、🌘绿园、双阳)




桂林市(象山区、叠彩区、🍥‍七星区、〽️️临桂区、阳朔县、✍️灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、⚜️资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)




重庆市(绵阳、💐涪陵、渝中、👆大渡口、🌵️江北、😷沙坪坝、😝️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南)




鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、😔铁东区、😀‍市辖区、🦐千山区)




蚌埠市(五河县、👉️固镇县、♑️市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区)




襄阳市(襄城、🍢樊城、襄州)




太原市(小店、♐️迎泽、杏花岭、尖草坪、🕠万柏林、🤜️晋源)




南昌市(青山湖区、🚷️红谷滩新区、⚜️东湖区、西湖区、⭐️青山湖区、✝️‍南昌县、进贤县、👹安义县、湾里区、🌛地藏寺镇、🍵瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、😗青云谱区、👎‍望城坡镇)




宁波市(海曙、😜️江东、🍀江北、🥖北仑、🥊镇海)




甘肃省兰州市(城关区、🦈七里河区、西固区、😈安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🕕雁滩区)




抚顺市:🤛顺城区、新抚区、🤤东洲区、望花区。




衡阳市(珠晖、雁峰、⛅️石鼓、✡️蒸湘、南岳)




咸宁市(通山县、🌦咸安区、崇阳县、通城县、⭕️市辖区、赤壁市、嘉鱼县)




新竹县(新丰乡、💯峨眉乡、湖口乡、🍔关西镇、新埔镇、♒️横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🤥宝山乡、芎林乡、⛎五峰乡、🐵竹北市)




太仓市(城厢镇、金浪镇、🚳沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)




南通市(崇州、港闸、通州)




宜昌市(西陵、伍家岗、🐣‍点军、猇亭、🍪️夷陵)




铁岭市:🐇银州区、☦️清河区。




贵州省安顺市(西秀区、🥖平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🍽关岭布依族苗族自治县、🛡紫云苗族布依族自治县、🍅安顺市、开阳县)




抚顺市:顺城区、新抚区、🍧东洲区、⛅️望花区。




济南市(历下、市中、槐荫、天桥、🌻历城、长清)




珠海市(香洲区、斗门区、🥫金湾区、🧓横琴新区、万山区、⛸珠海高新区、🔪唐家湾镇、🥢三灶镇、白石镇、🖖前山镇、🍴南屏镇、🤟珠海港镇、金鼎镇)




铁岭市:🥤银州区、清河区。




南昌市(东湖区、🌯西湖区、🕊青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🌓安义县、进贤县、❎️湾里区、✋昌北区)




南投县(信义乡、🦌竹山镇、🍧中寮乡、🍘水里乡、🥪‍草屯镇、🤡仁爱乡、名间乡、😍埔里镇、🥢鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🐖集集镇、南投市)




榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)




上饶市(信州、广丰、广信)




益阳市(南县、资阳区、🍷‍桃江县、🤐市辖区、🥯‍沅江市、赫山区、安化县)




南昌市(东湖区、西湖区、🐃青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🏉安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、🏉赣江新区、青云谱区、🦝浔阳区)




临沂市(兰山区、🎍️罗庄区、🐞️河东区、沂南县、郯城县、♌️苍山县、🥜‍费县、🐷蒙阴县、临沭县、🍤兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、⛔️临沂高新技术产业开发区)




本溪市:平山区、明山区、🆘溪湖区、南芬区。




乐山市(市中、😩沙湾、五通桥、日照口河)




鹤壁市(淇县、🐁鹤山区、🌦浚县、山城区、市辖区、淇滨区)




白山市(靖宇县、🤯浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、🌑临江市、♌️市辖区)




贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🤡关岭布依族苗族自治县、🎂紫云苗族布依族自治县、安顺市、🎣开阳县)




九江市(莲溪、🛡浔阳)




牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🦀西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。




东莞市(莞城、😢南城、🌍万江、东城,石碣、🌰石龙、🖐‍茶山、🏐石排、🐥企石、横沥、桥头、谢岗、🎱东坑、😒常平、🥂寮步、🆑大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🥗长安、♐️惠东、🤝厚街、🥐沙田、道窖、洪梅、🍚麻涌、🥄中堂、😈高步、🦅樟木头、🦖大岭山、✋望牛墩)




通辽市(科尔沁区、🆔扎鲁特旗、🐍开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🈵科尔沁左翼中旗、🐅库伦旗、科尔沁左翼后旗、😋奈曼旗)




桂林市(秀峰区、🦒️象山区、七星区、雁山区、🌥临桂区、🌭阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🥔荔浦市、灵川县、全州县、❤️永福县、🙌龙胜各族自治县、🦐恭城瑶族自治县):🐌




嘉兴市(海宁市、👇市辖区、👐秀洲区、🍰平湖市、🕕桐乡市、南湖区、🏑嘉善县、海盐县)




常熟市(方塔管理区、🤔虹桥管理区、琴湖管理区、🤘兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、😃宿城区、🦚湖滨新区、洋河新区。)




台州市(椒江、👐黄岩、🐈️路桥)




泰州市(海陵区、🐲高港区、姜堰区、兴化市、🌖泰兴市、🥚靖江市、🍜扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、🍵️海安镇、周庄镇、⚜️东进镇、世伦镇、🦁‍青龙镇、杨湾镇、🤪️马桥镇)




牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🈯️️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。




雅安市(汉源县、市辖区、🙂名山区、🤪石棉县、🦚荥经县、宝兴县、天全县、😬芦山县、😊雨城区)




南充市(顺庆区、☹️高坪区、🦒‍嘉陵区、♐️‍南部县、😝营山县、蓬安县、💥仪陇县、🕓西充县、❔阆中市、抚顺县、阆中市、🍹‍南充高新区)




郴州市(宜章县、🥨嘉禾县、👊永兴县、👹汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、🤧临武县、安仁县、资兴市)




山南市(错那县、琼结县、🏉洛扎县、😅贡嘎县、🐏️桑日县、🌙曲松县、🐔浪卡子县、🕘市辖区、隆子县、😆加查县、🥢扎囊县、乃东区、措美县)




南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、🐁西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、🎣湾里区、⚾️地藏寺镇、瑶湖镇、🦓铜鼓县、🕖昌北区、青云谱区、望城坡镇)




株洲市(荷塘、芦淞、石峰、💛天元)




辽阳市(文圣区、🦌宏伟区、🍍弓长岭区、太子河区、👌灯塔市、♏️️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、🤟合德镇、🍵兴隆镇、安平镇、辛寨镇、💙黄土岭镇)




舟山市(市辖区、😫定海区、嵊泗县、普陀区、👇️岱山县)




玉溪市(澄江县、👌江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、👺元江哈尼族彝族傣族自治县、🐷通海县、抚仙湖镇、红塔区、🏑龙潭街道、南北街道、白石街道)




三明市(梅列、🙉三元)




柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、☁️️鹿寨县、融安县、🐄融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)




保定市(莲池、竞秀)




德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、🌼️临邑县、☮️平原县、🈴武城县、夏津县、禹城市、德城区、🤫禹城市、♊️齐河县、🐝开封县、双汇镇、🐣东风镇、商丘市、阳谷县、🥋共青城市、城南新区)




昆山市(昆山开发、高新、♐️综合保税)




许昌市(魏都)




济南市(历下、市中、😧槐荫、🦄️天桥、🎣历城、长清)




安康市(宁陕县、🍔白河县、汉阴县、☣️️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、🍵汉滨区、🌒️旬阳县、镇坪县、平利县)




常州市(天宁、🦆钟楼、新北、武进、日照坛)




郑州市(中原、二七、管城、日照水、👲上街、惠济)




中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、✳️市辖区)




金华市(武义县、东阳市、磐安县、浦江县、👌‍兰溪市、💙永康市、婺城区、义乌市、🌰市辖区、金东区)




长沙市(芙蓉、✌天心、岳麓、💙开福、🍽雨花、望城)




葫芦岛市:龙港区、🐔南票区、😀连山区。




沧州市(新华区、运河区、😢沧县、青县、☯️东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、🍊吴桥县、献县、🕖‍孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、🈚️任丘市、黄骅市、😾河间市、泊头市)




邢台市(邢台县、♐️南和县、清河县、临城县、🈚️广宗县、威县、宁晋县、🙏柏乡县、🥧任县、☹️内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、☺️平乡县、🦡️巨鹿县)




巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、😂乌拉特中旗、乌拉特后旗、🦁乌拉特前旗、🌴市辖区、临河区、五原县)




连云港市(连云、海州、赣榆)




淮安市(淮阴区、清河区、淮安区、😏涟水县、🐜洪泽区、🐪️盱眙县、金湖县、楚州区、🎣️淮安区、🍙海安县、🍾亭湖区、❗️淮安开发区)




玉林市(玉州)




柳州市(城中、🥫鱼峰、😖柳南、柳北、🦇柳江)




新竹县(新丰乡、🎂峨眉乡、😸湖口乡、关西镇、新埔镇、📛横山乡、尖石乡、🍑北埔乡、✋竹东镇、宝山乡、🍿芎林乡、五峰乡、竹北市)




临沂市(兰山、🤝罗庄、河东)




连云港市(连云、🐂海州、🕚赣榆)




廊坊市(安次、广阳)




赣州市(南康区、🍵‍赣县区、于都县、兴国县、🐖章贡区、龙南县、大余县、🕎信丰县、安远县、全南县、🈵宁都县、☢️定南县、上犹县、🥯崇义县、🐓南城县)




玉溪市(澄江县、江川县、通海县、🐣华宁县、🍹易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、🌚玉溪县、🌰敖东镇、🚯珠街镇)




宜昌市(宜都市、🐋长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、🈯️夷陵区、远安县、点军区、👌枝江市、🏹猇亭区、秭归县、🌎伍家岗区、🌝市辖区)




绵阳市(江油市、🦒北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、🕉三台县、🕊平武县、游仙区)




湘潭市(雨湖、😆岳塘)




漳州市(芗城、☢️龙文)




嘉义县(朴子市、🍼‍番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、😮布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、🍁大埔乡、🍟鹿草乡、🙏️溪口乡、水上乡、🌖中埔乡、阿里山乡、🦘东石乡)



掘金“果链”机遇!机构密集调研相关概念股  苹果2025秋季新品发布会是今年9月初消费者最关注的电子产品发布会之一。梳理近一个月机构调研情况看,水晶光电、深南电路、蓝思科技、立讯精密等多只苹果概念股获得机构组团“拜访”,接待调研机构家数均在200家以上

发布于:北京市
评论
全部
还没有人评论过,快来抢首评
抢首评